DiffSplat是由北京大学联合字节跳动推出的新型3D生成框架，旨在通过优化大规模文本到图像扩散模型（diffusion models），直接生成高质量的3D高斯点阵（Gaussian Splats）。

经过大量真实案例训练，ChatLaw能够提供高度准确的法律建议。

Aligner作为一种创新的对齐方法，具有高效性、灵活性和可扩展性。它不仅能够显著提升语言模型的性能，还可以广泛应用于多轮对话、价值对齐、混合专家系统等多个领域。

北京大学内专注于可视化与可视分析领域研究的一个重要平台。

该平台汇集了来自北京大学、清华大学、浙江大学等国内顶尖高校的课程资源。

模型不依赖KV缓存、量化、因果掩码等传统加速方案，通过统一历史注入、深度压缩流、对抗分层蒸馏等原创技术，将计算成本降至1.3B模型级别，在生成速度、内容质量、长时序连贯性上全面领

课程涵盖了广泛的学科领域，包括但不限于文学、历史、哲学、经济学、法学、自然科学等，旨在传播知识、促进教育公平，并提高公众的文化素养和专业技能。

教师可以将课程教案交给BB，由BB协助进行课程管理和教学辅助，从而提高教学效率。

推出标志着医学教育与人工智能技术的深度融合，为医学教育的发展开启了智能化教学的新篇章。