飞桨PaddlePaddle开源深度学...

Python机器学习库。

MLlib是 Apache Spark 的可扩展机器学习库。

数据科学最适合作为一项团队运动。

工程师在几个月内就从完全的初学者变成了分析从业者。

提供高性能的分布式云计算服务，核心业务涵盖AI推理云服务、音视频解决方案、元宇宙解决方案以及企业私有化部署解决方案。

Google推出的用于变换数值函数的机器学习框架！

开箱即用的分布式后端，或者可以扩展到其他分布式后端。

为企业和开发者提供高效、智能的交互解决方案，支持多种应用场景，包括智能客服、虚拟助手、智能办公等。

华为开源自研AI深度学习框架。

它采用“配置文件即代码”理念：网络结构、训练超参全部写在`.prototxt`里，一条命令即可完成训练或部署，曾被广泛用于学术竞赛（ILSVRC）与工业落地。

使用 Weka 教授机器学习和数据挖掘。

PyTorch开源机器学习框架。

简单易用的开源 LLMOps 平台，定义你的 AI 原生应用。

开发由语言模型驱动的应用程序的框架。

Lightning AI快速训练、部署和开发人工智能产品的深度学习框架！

免费开源的深度学习框架。

Python自然语言处理工具包！

DL4J开源的使用JVM部署和训练...

同一套Python代码可在TensorFlow、JAX、PyTorch之间零成本切换，从而把框架选择权交给开发者，而不是把开发者锁死在某一生态。

Python科学计算必备的包！

它解决了能源、营销、健康等领域的许多实际应用。

实现快速、灵活的实验和高效的生产。

使用大型、多样化的工具箱以可视化方式构建数据分析工作流。