Papers with Code是一站式AI科研基础设施,核心使命是打通学术论文、开源代码、数据集与SOTA性能排行榜,实现各类科研资源深度关联可视化。平台聚合arXiv论文,自动联动GitHub代码仓库与Hugging Face模型,提供分任务SOTA排行榜,直观可视化行业技术演进。
平台由Hugging Face团队于2026年5月全新重构,依托AI智能体全自动完成论文解析、数据维护工作,覆盖CV、NLP传统方向,同步纳入智能体、代码智能体等新兴赛道,是科研人员跟进前沿、复现实验成果的核心工具。

1、论文聚合与检索:
整合arXiv及多渠道学术论文,支持按研究领域、细分任务、学术会议多维度筛选检索。
2、SOTA性能排行榜:
基于各类任务与数据集横向对比模型指标,配套可视化曲线展示行业性能迭代全过程。
3、资源自动关联:
全自动匹配论文对应的GitHub开源仓库、Hugging Face预训练模型与配套数据集。
4、顶会专题页面:
搭建CVPR 2026等会议专属页面,完整收录全部录用论文,区分Oral、Spotlight成果。
5、AI智能体自动化运维:
自动完成论文标签标注、评测数据提取、排行榜实时更新全流程工作。
1、AI智能体全自动维护:
智能体7×24小时运行,每日批量解析数千篇论文,自动提取标签、性能指标、代码资源,无需人工逐条整理,同步全球实时论文产出节奏。
2、论文-代码-基准一体化联动:
单页面整合论文、开源代码、数据集、SOTA榜单,将研究者查找复现代码的耗时从数天缩短至几分钟。
3、多维可视化SOTA榜单:
支持任务、数据集、评估指标多维度横向对比,搭配演进曲线,清晰追踪领域技术发展脉络。
4、全赛道研究覆盖:
除计算机视觉、自然语言处理传统领域外,新增智能体、代码智能体等前沿评测基准,紧跟行业热点。
5、顶会成果集中聚合:
一键调取CVPR等顶会全部录用论文,区分报告类型,快速筛选高价值核心成果。
1、进入官网:
访问Papers with Code官网 https://paperswithcode.co/ 进入首页。
2、查看热门研究:
点击Trending板块,浏览社区高热度前沿论文动态。
3、查询SOTA榜单:
打开Browse state-of-the-art,按任务、数据集检索模型性能排名。
4、筛选会议论文:
点击Conferences栏目,选定目标会议,查看全部录用论文并区分Oral、Spotlight内容。
5、获取代码与模型:
论文详情页内置GitHub、Hugging Face跳转链接,直接下载开源代码与预训练模型。
6、追溯技术发展:
在SOTA榜单页面查看SOTA progression曲线,梳理领域完整发展历程。
7、提交数据反馈:
发现平台数据缺失、参数错误时,通过Submit feedback提交反馈,完善社区数据库。